刷臉乘車、刷臉支付、刷臉考勤……刷臉即可走天下，似乎哪里都有人臉識別技術的身影。

　　在人臉識別被廣泛應用的時代，人臉識別也面臨著被破解、被攻擊的難題。前有豐巢“刷臉取件”被小學生破解，后有美國一家人工智能公司用特制3D面具破解支付寶人臉識別支付系統。

　　雖然豐巢下線了“刷臉取件”功能，支付寶、微信支付相繼發表聲明證明其技術擁有極高安全性，但是這破解的“惡作劇”仍讓消費者開始對人臉識別技術產生隱約的擔憂。

　　據CPS中安網了解，目前，人臉識別領域應用較多的是二維技術，但二維技術的產品在可靠性、準確性、安全性、魯棒性等多方面都存在不足，以及存在容易被低成本攻擊手段攻擊，受光照影響大等弊端，無法有效滿足需求。

　　基于此，三維機器視覺技術應運而生。由于比二維多了一個維度的信息，因此在其拓展二維應用范圍的基礎上，又可以完成二維無法做到的“痛點型應用”。

　　最重要的一點，三維機器視覺技術相較于傳統二維視覺，具有極高安全級別的防作偽優勢，可以抵抗照片、面具、頭模等多種攻擊手段。

　　但由于三維機器視覺仍屬于較前沿的技術，其核心難點集中在產業鏈匹配不完善，供應鏈匹配上存在技術難度高、標準不統一等諸多問題，整合產業鏈是3D視覺產業化應用的必要路徑。

　　的盧深視作為國內一家較早研究并專注于三維視覺智能感知技術的企業之一，在三維機器視覺技術領域深耕多年，已有多方作為。

　　近日，的盧深視宣布完成了A+輪融資，投資方是廣州花城創投和重慶君岳資本等。此輪融資主要是為了業務布局、強化團隊、以及籌建光學實驗室。

　　的盧深視定位于三維視覺感知系統技術方案提供商，在安防領域，其主要提供通用的終端產品；而對于其它領域，則提供相關智能模組，并由下游的集成商合作伙伴將最終產品供給消費者。

　　據CPS中安網了解，邊疆三維人像卡口便是基于盧深視“哨兵”三維人像多維數據管控通道實現的，自2016 年在某邊疆地區全境上線至今，在該地全范圍內已部署近四千套。

　　建立了全國首個省級規模三維人像數據庫，累計通行人員ID超過2500萬，產生數百萬次有效報警，為構筑該地安全穩定的社會環境提供了強大支撐。